Тема выпускной квалификационной работы: «Библиотека моделей по распространению инфекций для среды «AnyDynamics»».Данная работа посвящена разработке моделей распространения инфекций в среде моделирования AnyDynamics. Задачи, которые решались в ходе исследования:1. Обзор существующих моделей распространений инфекций и исследования их свойств.2. Изучение реальных данных о заражении в период коронавирусной инфекции3. Разработка имитационной модели коронавирусной инфекции4. Сравнительный анализ построенных моделей с реальными данными зараженияВ ходе данной работы были исследованы несколько видов моделей распространения инфекций, описана методика построения однокомпонентных моделей в среде AnyDynamics. Построены примеры многокомпонентных и вероятностных моделей, из учебно-методическом пособия “Математическая эпидемиология” В. Н. Леоненко[3].На основе изученных моделей была построена имитационная модель распространения коронавирусной инфекции в большом городе. Результаты предсказаний числа зараженных с помощью построенной модели проверены на реальных данных из работы В. В. Захарова[2].

The subject of the graduate qualification work is: «Library of infection spreading models for the «AnyDynamics» environment».This paper focuses on the development of infection propagation models in the AnyDynamics simulation environment. The tasks that were solved in the course of the study are as follows:1. A review of existing models of the spread of infections and studies of their properties.2. Study of real data on infection during coronavirus infection3. Development of a simulation model of coronavirus infection4. Comparative analysis of constructed models with real infection data In the course of this work, several types of infection spreading models were discussed, in particular, the first chapter deals with the construction of single-component models in the AnyDynamics environment, as well as the properties of these models. Next, examples of multicomponent and probabilistic models were built based on the examples given in the textbook "Mathematical Epidemiology" by V. N. Leonenko[3].Based on the implemented models, a simulation model of coronavirus infection was built, the results of predictions of infections of which were verified using real data from the work of V. V. Zakharov[2]. These data were also used to compare all other infection spreading models.