Details

Title Применение вероятностных и статистических методов при проектировании систем электроснабжения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_03 «Активно-адаптивные системы электроснабжения и энергосберегающие технологии»
Creators Шумилов Дмитрий Александрович
Scientific adviser Алтухова Марина Константиновна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Электроэнергетика ; Промышленные предприятия — Электроснабжение — Проектирование и расчет ; вероятностные методы ; анализ потерь электроэнергии ; регрессионная модель ; probabilistic methods ; analysis of electricity losses ; regression model
UDC 621.311.031
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 13.04.02
Speciality group (FGOS) 130000 - Электро- и теплоэнергетика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-235
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\20360
Record create date 4/3/2023

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение вероятностных и статистических методов при проектировании систем электроснабжения». Данная работа посвящена расчету потерь мощности и электроэнергии в системе электроснабжения при вероятностном задании нагрузки с последующим многофакторным корреляционно-регрессионным анализом. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проектирование системы электроснабжения предприятия. 2. С помощью заданной вероятностной нагрузки были произведены расчеты потерь мощности и электроэнергии в системе электроснабжения. 3. Произведен многомерный корреляционно-регрессионный анализ модели. В результате работы была найдена трехфакторная регрессионная модель, которая отображает как индуктивное сопротивление ветви, распределение схемы, максимальное значение модуля тока влияют на потери активной мощности в сети. Сделана оценка пригодности полученной модели. Сформулированы выводы, основанные на подробном анализе трехфакторной регрессионной модели.

The subject of the graduate qualification work is “Application of probabilistic and statistical methods in the design of power supply systems”. This work is devoted to the calculation of power and electricity losses in the power supply system with probabilistic load assignment followed by multivariate correlation and regression analysis. Tasks that were solved during the study: 1. Design of the power supply system of the enterprise. 2. With the help of a given probabilistic load, calculations of power and electricity losses in the power supply system were made. 3. Multivariate correlation and regression analysis of the model was made. As a result of the work, a three-factor regression model was found, which shows how the inductive resistance of the branch, the distribution of the circuit, the maximum value of the current module affect the loss of active power in the network. An assessment of the suitability of the obtained model is made. Conclusions based on a detailed analysis of the three-factor regression model are formulated.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 7 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics