Детальная информация

Целью работы является анализ и формирование рекомендаций по применению технологий больших данных в организации и совершенствовании бизнес-процессов торговых предприятий. Были решены следующие задачи: – изучение теоретических основ технологий Big Data; – обзор принципов и методов работы с большими данными; – изучение возможностей применения технологий Big Data в сфере торговли; – анализ мирового и российского рынков Big Data; – разработка методологии анализа экономического эффекта от внедрения технологий работы с большими данными; Актуальность работы заключается в относительно малом количестве научных работ по теме исследования и необходимостью систематизации знаний в области практического применения больших данных в торговле ввиду стремительного развития информационных технологий. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложены принципы оценки экономического эффекта от использования технологий больших данных, результаты разработки которой могут быть применены компаниями РФ с учетом отраслевых особенностей. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы поисковые системы: Yandex, DuckDuckGo, You. При обработке данных использовались следующие программы: Microsoft Word, Microsoft Excel, OpenAI Generative Pre-trained Transformer 3, с помощью таких методов, как анализ научной и учебной литературы, сравнение, синтез, индукция и дедукция.

The purpose of the work is to analyze and form recommendations on the use of big data technologies in the organization and improvement of business processes of trading enterprises. The following tasks were solved: – study of the theoretical foundations of Big Data technologies; – overview of the principles and methods of working with big data; – exploring the possibilities of using Big Data technologies in the field of trade; – analysis of the global and Russian Big Data markets; – development of a methodology for analyzing the economic effect of the introduction of big data technologies; The relevance of the work lies in the relatively small number of scientific papers on the research topic and the need to systematize knowledge in the field of practical application of big data in trade due to the rapid development of information technologies. The sources of information were data from domestic and foreign research literature, official Internet resources and analytical agencies. The principles of assessing the economic effect of using big data technologies are proposed, the results of the development of which can be applied by Russian companies taking into account industry specifics. When collecting the data necessary to perform the work, search engines were used: Yandex, DuckDuckGo, You. The following programs were used in data processing: Microsoft Word, Microsoft Excel, Open AI Generative Pre-trained Transformer 3, using methods such as analysis of scientific and educational literature, comparison, synthesis, induction and deduction.