Детальная информация

Данная работа посвящена описанию процесса разработки алгоритмов реализации тестов для определения индивидуальных особенностей головного мозга и разработке индивидуальной методики апробации этого алгоритма в мобильном приборе регистрации функциональных состояний человека. Алгоритм реализовывался в виде программного обеспечения для прибора экспресс-диагностики функциональных состояний человека при помощи языка программирования Python. В результате был получен работоспособный алгоритм, который получил подтверждение своей эффективности после тестирования на группе из 30 студентов, при этом проводилось сравнение разного рода нагрузки. Данный алгоритм может применяться для выявления «групп риска» по здоровью в различных сферах.

This work is devoted to the description of the process of developing algorithms for the implementation of tests to determine the individual characteristics of the brain and the development of an individual methodology for testing this algorithm in a mobile device for recording human functional states. The algorithm was implemented as software for a device for express diagnostics of human functional states using the Python programming language. As a result, a workable algorithm was obtained, which received confirmation of its effectiveness after testing on a group of 30 students, while comparing different types of load. This algorithm can be used to identify "risk groups" for health in various areas.

• ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
  • 1.1. Методы изучения индивидуальных особенностей головного мозга
    • 1.1.1. Магнитно-резонансная томография (МРТ)
    • 1.1.2. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ)
    • 1.1.3. Электроэнцефалография (ЭЭГ)
    • 1.1.4. Психофизиологические и психометрические методы
  • 1.2. Функциональное состояние головного мозга в теории
    • 1.2.1. Психофизиологические тесты
    • 1.3.1. Концепция парабиоза Н.Е. Введенского
    • 1.3.2. Концепция доминанты А.А. Ухтомского
  • 1.4. Возбудимость и лабильность нервной системы
  • 1.5. Методы экспресс-диагностики
    • 1.5.1. Дигаплоскопическая методика измерения критической частоты слияния мельканий (ДГМ-КЧСМ)
    • 1.5.2. Дигаплоскопическая методика восприятия информативного материала (ДГМ-ИМ)
    • 1.5.3. Бимануальные сенсомоторные методики
  • 1.6. Комплексы для оценки функционального состояния
    • 1.6.1. Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB)
    • 1.6.2. NeuroTrax BrainCare
    • 1.6.3. Система комплексного компьютерного исследования функционального состояния организма человека «Омега. Медицина»
    • 1.6.4. Комплекс компьютерный для психофизического тестирования «НС-Психотест»
• ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
  • 2.1. Прибор регистрации функциональных состояний человека
    • 2.1.1. Конструкция прибора
    • 2.1.2. Методика
  • 2.2. Теория разработки ПО
  • 2.3. Архитектура ПО для мобильного прибора регистрации функциональных состояний человека
    • 2.3.1. Язык программирования Python
    • 2.3.2. Язык программирования C++
    • 2.3.3. Visual Studio
    • 2.3.3. База данных SQLite
  • 2.4. Алгоритм и интерфейс программы
    • 2.4.1. Алгоритм программы
    • 2.4.2. Интерфейс программы
  • 2.5. Оболочка C++
  • 2.6. Настройка базы данных
  • 2.7. Программная реализация методики
  • 2.8. Апробация и методика тестирования
    • 2.8.1. Протокол тестирования на приборе экспресс диагностики функциональных состояний человека
    • 2.8.2. Корректурная проба (тест Бурдона)
    • 2.8.3. Задачи на логику
    • 2.8.4. Baba Is You
• ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
  • 3.1. Программное обеспечение для прибора экспресс диагностики функциональных состояний человека
  • 3.2. Результаты апробации разработанного программного обеспечения
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ