Тема выпускной квалификационной работы: «Обнаружение фишинговых сайтов на основе оценки визуального сходства». Целью работы является повышение эффективности защиты от фишинговых сайтов. Предметом исследования является метод обнаружения фишинговых сайтов. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Подготовить базу фишинговых сайтов. 2. Провести анализ существующих методов обнаружения фишинга. 3. Предложить метод обнаружения фишинговых сайтов на основе анализа сходства фишингового сайта с легитимным. 4. Разработать программный прототип на основе предложенного метода. 5. Оценить эффективность разработанного метода. В ходе работы были исследованы и проанализированы методы обнаружения фишинговых сайтов, основанные на визуальном сходстве сайтов. Была решена задача сбора базы фишинговых сайтов. В результате работы предложен гибридный метод для обнаружения фишинговых сайтов и разработано веб-приложение с использованием данного гибридного метода, которое показало результаты лучше, чем методы, входящие в состав предложенного метода по отдельности.

The topic of the graduate qualification work is «Phishing site detection based on visual similarity score». The purpose of the study is improving the effectiveness of protection against phishing sites. The subject of the work is a method for detecting phishing sites. The research set the following goals: 1. Prepare a database of phishing sites. 2. Conduct an analysis of existing methods for detecting phishing. 3. Suggest a method for detecting phishing sites based on the analysis of the similarity between a phishing site and a legitimate one. 4. Develop a software prototype based on the proposed method. 5. Evaluate the effectiveness of the developed method. During the work methods for detecting phishing sites based on the visual similarity of sites were researched and analyzed. The problem of collecting a database of phishing sites was solved. As a result of the work, a hybrid method for detecting phishing sites was proposed and a web application was developed using this hybrid method, which showed better results than the methods included in the proposed method separately.