Детальная информация

Название: Прогнозная бизнес-аналитика: циклы экономической конъюктуры: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации»
Авторы: Рылова Анна Сергеевна
Научный руководитель: Светуньков Сергей Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: экономическая конъюнктура; цикличность экономического развития; обработка данных; моделирование; прогнозирование экономической конъюнктуры; economic condition; cycle of economic development; data processing; modeling; forecasting of economic condition
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.05
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2901
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\24885

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью исследования является исследование основ теории цикличности экономического развития, а также методов моделирования и прогнозирования изменения данных средних цен отгрузки с заводов автомобильного бензина, дизельного топлива и сжиженных углеводородных газов компании ПАО «Газпром нефть» для принятия эффективных управленческих решений. Исследование выполнялось на базе ПАО «Газпром нефть». Предмет ВКР моделирование и прогнозирование экономической конъюнктуры рынка нефтепродуктов, на основе обработки данных средних цен отгрузки с заводов автомобильного бензина, дизельного топлива и сжиженного углеводородного газа. Методы исследования: применялись основные общенаучные методы исследования, а также специальные методы математической статистики. Основные результаты исследования: - изучено и описано понятие цикличности экономического развития, а также роль анализа и прогнозирования экономических циклов в данных для принятия управленческих решений; - описаны основные этапы и методы анализа и обработки данных для моделирования экономических циклов; - проведён сбор и выполнена обработка исходных данных, в результате которой построены модели средних цен отгрузки нефтепродуктов с заводов; - на основе полученных моделей, спрогнозированы изменения данных в будущем и спрогнозированы циклы экономической конъюнктуры рынка. Областью применения результатов ВКР является планирование и принятие эффективных управленческих решений в области рынка нефтепродуктов на основе прогнозных моделей изменения цен автомобильного бензина, дизельного топлива и сжиженных углеводородных газов. Научной новизной исследования является прогнозирование изменений средних цен отгрузки с заводов автомобильного бензина, дизельного топлива и сжиженных углеводородных газов с помощью моделей экономических циклов. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the research is to study the fundamentals of the theory of cyclical economic development, as well as methods for modeling and forecasting changes in data on average shipment prices from the plants of motor gasoline, diesel fuel and liquefied hydrocarbon gases of company «Gazprom Neft» to make effective management decisions. The study was carried out on the basis company «Gazprom Neft». The subject of the thesis modeling and forecasting the economic situation in the oil products market, based on the processing of data on average shipment prices from motor gasoline, diesel fuel and liquefied hydrocarbon gas plants. Research methods: the main general scientific methods of research were used, as well as special methods of mathematical statistics. The main results of the study: - studied and described the concept of cyclical economic development, as well as the role of analysis and forecasting of economic cycles in data for making managerial decisions; - describes the main stages and methods of data analysis and processing for modeling economic cycles; - collection and processing of initial data was carried out, as a result of which models of average prices for the shipment of petroleum products from refineries were built; - based on the models obtained, data changes in the future are predicted and predictive results are analyzed. Scope of results is the planning and adoption of effective management decisions in the field of the oil products market based on predictive models of changes in the prices of motor gasoline, diesel fuel and liquefied hydrocarbon gases. The scientific novelty of research is forecasting changes in average shipping prices from factories for motor gasoline, diesel fuel and liquefied hydrocarbon gases using business cycle models. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined. Prospects and directions for further development of the study are grounded. The results obtained have signs of scientific novelty.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика