Детальная информация

Целью работы является выявление текстов, публикуемых в Интернет-СМИ с целью развития социальной напряженности обществе. Предметом исследования являются современные методы анализа текстов с помощью машинного обучения. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать методы кластеризации текстов Интернет-СМИ для выделения тематик публикуемых материалов. 2. Проанализировать методы выявления текстов в Интернет-СМИ, провоцирующих развитие социальной напряженности. 3. Разработать метод группировки текстов по общим признакам для выделения тематик публикуемых материалов. 4. Разработать метод обнаружения текстов, провоцирующих развитие социальной напряженности. 5. Разработать программный макет, реализующий разработанные методы. 6. Провести экспериментальные исследования разработанного программного макета. В ходе работы были исследованы методы группировки и анализа для поиска текстов, провоцирующих социальную напряженность. Были проанализированы соответствующие исследования. В результате работы были предложены методы для выявления текстов, провоцирующих социальную напряженность, Интернет-СМИ и разработан программный макет, было продемонстрировано качество работы макета. Был сделан вывод, о важности анализа информационного пространства с целью обеспечения безопасности общества. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для проектирования систем мониторинга и анализа информационного пространства.

The purpose of the work is to identify texts published in the Internet media in order to develop social tension in society. The subject of the research is modern methods of text analysis using machine learning. Tasks solved in the course of the study. The subject of the work is of the research is modern methods of text analysis using machine learning. The research set the following goals: 1. Analyze the methods of clustering texts of Internet media to highlight the subject of published materials. 2. Analyze the methods of identifying texts in online media that provoke the development of social tension. 3. Develop a method of grouping texts by common features to highlight the subject of published materials. 4. Develop a method for detecting texts that provoke the development of social tension. 5. Develop a software layout that implements the developed methods. 6. Conduct experimental studies of the developed software layout. As a result of the work, methods were proposed to identify texts that provoke social tension, Internet media, and a program layout was developed, and the quality of the layout was demonstrated. It was concluded that it is important to analyze the information space in order to ensure the safety of society. The results obtained can be used as a basis for designing systems for monitoring and analyzing the information space.