Целью исследования является анализ современного моделирования логистических бизнес–процессов с последующей разработкой и научным обоснованием теоретических положений по их совершенствованию. Исследование выполнялось на базе научной литературы по теме. Предмет исследования: система управленческих отношений, формирующаяся в процессе совершенствования логистических бизнес–процессов. Методы исследования: анализ. Основные результаты исследования: – Произведён обзор современных проблем цифровых логистических платформ; – Проанализированы виды участников современного рынка логистических услуг, их особенности. – Проанализирована эффективность моделирования логистических бизнес–процессов. – Разработаны рекомендации по оптимизации моделирования логистических бизнес–процессов. – Создан набор алгоритмов для управляющих программ для широкого диапазона оборудования. Область применения результатов ВКР автоматизация логистических процессов Научной новизной исследования является разработка алгоритма межмашинного взаимодействия на основе M2M технологий в сфере логистики. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Полученные результаты обладают признаками научной новины. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего исследования.

The aim of the study analysis of modern modeling of logistics business processes with the emergence and justification of validity. The study was carried out on the basis of scientific literature on the topic. Research subject: a system of managerial relations that is being formed in the process of improving logistics business processes. Research methods: analysis. The main results of the study: – A review of modern problems of digital logistics platforms was made. – Analyzed the types of participants in the modern market of logistics services, their features. – Analyzed the effectiveness of modeling logistics business processes. – Developed recommendations for optimizing the modeling of logistics business processes. – A set of algorithms for control programs for a wide range of equipment has been created. Application field: automation of logistics processes. The scientific novelty of the study is development of an algorithm for machine–to–machine interaction based on M2M technologies in the field of logistics. Conclusions. The tasks of the thesis are solved, the goal is achieved, and the scope of application of the results is determined. The results obtained show signs of scientific novelty. The directions of further research are defined.