Детальная информация

Название: Система управления на ПЛК с помощью нейросетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_02 «Системы и технические средства автоматизации и управления»
Авторы: Васильев Артем Андреевич
Научный руководитель: Олейников Виталий Сергеевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: предиктивное управление; прогнозирование временных рядов; rnn; искусственная нейронная сеть; обратное распространение; персептрон; predictive control; time series prediction; artificial neural network; back propagation; perceptron
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.04
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3230
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\22667

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: ««Разработка нейронной сети для контроля температуры бака для литья пластмассы». Данная работа посвящена исследованию создания модуля предиктивного управления. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучить работу установки для лить пластмассы в формы; Изучить методы машинного обучения для нейронных сетей; Реализовать программные модули для прогнозирования одномерных временных рядов, используя изученные методы машинного обучения;  Сравнить качество получившихся моделей машинного обучения для прогнозирования одномерных временных рядов, оптимизировать модели, выбрать оптимальную; Реализовать программный модуль прогнозирования технологических параметров.

Topic of the final qualification work: "Forecasting the technological parameters of an automated heat supply unit using machine learning methods." This work is devoted to research in the field of time series forecasting to create a predictive control module. Tasks that were solved during the study: Study the operation of a plastic molding machine; Explore machine learning methods for neural networks.Analyze the provided data for training, pre-process it; Implement software modules for forecasting one-dimensional time series using the studied machine learning methods; Compare the quality of the resulting machine learning models for forecasting one-dimensional time series, optimize the models, and select the optimal one. Develop a software module for predicting technological parameters.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика