Детальная информация

Название: Разработка рекомендательной системы по выбору парфюмерной продукции: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Авторы: Андреева Дарья Алексеевна
Научный руководитель: Туральчук Константин Анатольевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2023
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: рекомендательная система; коллаборативаная фильтрация; контентная фильтрация; гибридный подход; алгоритмы формирования рекомендаций; recommender system; collaborative filtering; content filtering; hybrid approach; reccomendation algorithms
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3332
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\22715

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель данной работы – разработать рекомендательную систему по выбору парфюмерной продукции. Объектом исследования является рекомендательная система. Предметом – методы построения рекомендательных систем. В качестве методов исследования используются сравнительный анализ, анализ данных и эксперимент. Данная работа посвящена исследованию методов и алгоритмов построения рекомендательных систем. Рекомендательные системы – это эффективный инструмент, который в настоящее время активно применяется в различных сферах. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Сравнительный анализ существующих методов построения рекомендательных систем. 2. Подбор алгоритмов формирования рекомендаций для разрабатываемой системы. 3. Разработка рекомендательной системы. 4. Разработка модуля для визуализации работы системы. 5. Тестирование разработанной системы. В результате работы была разработана рекомендательная система по выбору парфюмерной продукции. Она может быть внедрена в онлайн-магазины и платформы для парфюмерии, целью которых является предоставление персонализированных рекомендаций своим пользователям.

The purpose of this work is to develop a perfumery products recommender system. The object of the research is a recommender system. The subject is methods for building recommender systems. Comparative analysis, data analysis and experiment are used as research methods. This work is devoted to the study of methods and algorithms for building recommender systems. Recommender systems are an effective tool that is currently actively used in various fields. Tasks that were solved during the work: 1. Comparative analysis of existing methods for building recommender systems. 2. Selection of algorithms for generating recommendations for the developing system. 3. Development of a recommender system. 4. Development of a module for visualizing the system operation. 5. Testing of the developed system. As a result of the work, a recommender system for selecting perfumery products was developed. It can be implemented in online stores and platforms for perfumery that aim to provide personalized recommendations to their users.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Разработка рекомендательной системы по выбору парфюмерной продукции
    • Введение
    • 1. Название первой главы: всестороннее изучение объекта и предмета исследования, анализ результатов, полученных другими авторами
    • 2. Название второй главы: разработка метода, алгоритма, модели исследования
    • 3. Название третьей главы: разработка программного обеспечения
    • 4. Название четвёртой главы. Апробация результатов исследования, а именно: метода, алгоритма, модели исследования
    • Заключение
    • Словарь терминов
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Краткие инструкции по настройке издательской системы LaTeX
    • Приложение 2. Некоторые дополнительные примеры

Статистика использования

stat Количество обращений: 29
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика