Детальная информация

Объектом исследования является распознавание изображений на основе нейронных сетей. Предметом исследования являются методы и библиотеки для распознавания символов на изображениях. Цель работы - разработка Telegram-бота с возможностью распознавания бланков соревнований для автоматизации подсчёта результата. Основными методами проведения работы являются методы искусственного интеллекта, а также методы процедурного программирования и нереляционных баз данных. В ходе выполнения работы были изучены методы распознавания объектов на изображениях и описаны существующие библиотеки для создания чат-ботов и распознавания символов. Разработанный чат-бот имеет возможность распознавать бланки соревнований на основе свёрточной нейронной сети и подсчитывать сумму баллов распознанных элементов. Проведено общее тестирование чат-бота, модульное функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование удобства использования и визуальных составляющих. Результатом работы является функционирующий и протестированный чат-бот, позволяющий автоматизировать процесс подсчёта результатов соревнований благодаря возможности распознавания судейских бланков. Областью применения результатов работы являются соревнования и фестивали по художественной гимнастике.

The object of the study is image recognition based on neural networks. The subject of the research are methods and libraries for character recognition in images. The aim of the work is to develop a Telegram-bot with the ability to recognize competition forms to automate the calculation of the result. The main methods of carrying out the work are the methods of artificial intelligence, as well as the methods of procedural programming and non-relational databases. During the work were studied methods of recognizing objects on images and described existing libraries for creating chatbots and character recognition. The developed chat-bot has the ability to recognize competition forms based on a convolutional neural network and calculate the sum of the points of the recognized elements. General testing of the chat-bot, unit functional testing, performance testing, usability and visual components testing were conducted. The result is a functioning and tested chat-bot that allows to automate the process of calculating the results of the competition by recognizing the judges forms. The area of application of the results of the work is competitions and festivals in rhythmic gymnastics.

• Тема практики
  • Тема практики
    • Тема практики
• Тема практики
  • Тема практики
    • Тема практики
      • Введение
      • 1. Теоретические основы
      • 2. Выбор инструментальных средств и среды для дальнейшей разработки
      • 3. Разработка чат-бота Telegram
      • 4. Тестирование и апробация разработанного чат-бота на платформе Telegram
      • Заключение
      • Список использованных источников
      • Приложение 1. Блок-схема принципа работы чат-бота
      • Приложение 2. Подтверждение участия в конференции и конкурсе
      • Приложение 3. Исходный код разработанного чат-бота