Данная работа посвящена созданию системы, позволяющей собирать необходимые данные о работе группы 3D-принтеров и представлять их в удобном для пользователя виде. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение сферы 3D-печати и анализ существующих решений. 2) Выявление информационных потребностей потенциальных пользователей программного обеспечения. 3) Формализация требований к разработке. 4) Разработка и тестирование программного обеспечения. Работа проведена на базе ООО «НПК АНТЕЙ», к исследованию были привлечены специалисты компании, была использована накопленная в базе знаний информация. Изучены информационные потребности специалистов 3D-печати, что позволило сформировать аналитические показатели, которые легли в основу разработки. Разработка была выполнена с использованием спецификации OpenAPI 3.0, клиентская часть создана с помощью языка программирования JavaScript и фреймворка Angular CLI, для серверной части использовались язык программирования Python и фреймворк FastAPI. Были проведены испытания работы системы на базе ООО «НПК АНТЕЙ» и получена обратная связь от пользователей.

This work is devoted to the development of a system that allows to collect the necessary data about the work of a group of 3D printers and present them in a user-friendly form. The tasks that were solved during the research are as follows: 1) Studying the field of 3D printing and analysing the existing solutions. 2) Identifying the information needs of potential software users. 3) Formalisation of requirements for the development of software. 4) Software development and testing. The work was carried out on the basis of LLC “NPC ANTEY”, company specialists were involved in the survey, and the information saved in the knowledge base was used. Information needs of 3D printing specialists were examined, which made it possible to form analytical indices that served as a basis for the development. The development was performed using OpenAPI 3.0 specification, the client part was created with JavaScript programming language and Angular CLI framework, Python programming language and FastAPI framework were used for the server part. The system was tested on the basis of the LLC “NPC ANTEY”, and feedback from users was received.