Детальная информация

Название Разработка программы для автоматической оценки затененности пешеходного маршрута в городских условиях на основании картографических данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы Самохин Игорь Сергеевич
Научный руководитель Амосов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2023
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика навигаторы ; построение маршрутов ; тени ; OpenStreetMap ; Docker ; Java ; navigators ; routing ; shadows
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3460
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи ru\spstu\vkr\22843
Дата создания записи 21.07.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Работа посвящена разработке приложения, использующего картографические данные для автоматического выявления дополнительных знаний, необходимых для построения маршрута. Перед началом разработки было выявлено отсутствие на рынке приложений, использующих при построении маршрута показателя покрытия дороги тенью. В связи с этим, была поставлена цель разработать приложение, которое будет выполнять автоматическую оценку маршрута. В ходе выполнения работы были определены технологии для разработки и разработано приложение, выполняющее поставленную цель. Для удобного использования приложение было запаковано в docker контейнер. Для тестирования был собран испытательный стенд на основе навигатора с открытым исходным кодом. Испытания показали работоспособность приложения с низкой погрешностью. Готовое приложение может быть использовано как самостоятельный сер- вис, так и в составе крупного навигационного приложения при построении маршрутов для перемещения в тени в жаркое время года или для людей с повышенной светочувствительностью. Также, при необходимости приложение способно строить маршруты, наоборот, по самым солнечным путям.

The work is devoted to developing an application that uses map data for automatic identification of additional knowledge needed to build a route. Before the start of development, it was revealed that there are no applications on the market that use map data to calculate shadow coverage when constructing a route. In this regard, the goal was to develop an application that would perform automatic route evaluation. In the course of the work, technologies were identified for development and an application was developed that fulfills the goal. The application was packaged in a docker container for convenient use. For testing, a test bench based on the open-source navigator was assembled. The tests showed that the application works well with a low error rate. The finished application can be used as an independent service, as well as a microservice in a large navigation application when constructing routes for moving in the shade in the hot season or for people with hypersensitivity to light. Also, if necessary, the app is able to build routes, on the contrary, along the sunniest paths.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 7 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика