Детальная информация
Название | Методика проектирования отказоустойчивых хранилищ данных в высоконагруженных системах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Дутова Анна Алексеевна |
Научный руководитель | Никифоров Игорь Валерьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2023 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | базы данных; реплицирование; PostgreSQL; Kubernetes; Patroni; MinIO; databases; replication |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3596 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\22917 |
Дата создания записи | 21.07.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной выпускной квалификационной работе рассматривается методика проектирования хранилищ данных в системах с высокой нагрузкой. В работе выдвигается на первый план задача формирования методики конфигурации высокопроизводительного кластера баз данных, с оптимизацией работы инструмента по анализу аналитических задач JIRA. Проводится обзор существующих решений на рынке сервисов для контейнеризации и оркестрации, хранения данных и управления ими, рассматриваются современные инструменты для автоматической конфигурации кластеров баз данных и предлагаются улучшения по процессу их развертывания. Разработана система микросервисов, приведены итоговые результаты оптимизации в плане работы конечных пользователей и результаты нагрузочного тестирования предложенной архитектуры.
This final qualification work discusses the methodology for designing data warehouses in systems with a high load. The paper highlights the task of forming a methodology for configuring a highperformance database cluster, with the optimization of the work of the JIRA analytical task analysis tool. A review of existing solutions in the market of services for containerization and orchestration, data storage and management are carried out, modern tools for automatic configuration of database clusters are considered and improvements are proposed for the process of their deployment. A system of microservices has been developed, the results of optimization in terms of the work of end users and the results of load testing of the proposed architecture are presented.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0