Детальная информация

Выпускная квалификационная работа посвящена созданию мобильного приложения, основной задачей которого является помощь студенту в изучении курса теории вероятностей по средствам прохождения стандартных тестов и генерируемых персональных тестов, основанных на статистике студента. Предметом исследования данной работы является алгоритм адаптивного подбора тестовых заданий, основанный на статистике пройденных тестов. Объектом исследования данной работы является возможность внедрения алгоритма адаптивного подбора тестовых заданий, основанного на статистике пройденных тестов, в мобильное приложение. Целью выпускной квалификационной работы является: разработка и реализация мобильного приложения для изучения курса теории вероятностей, с внедрением алгоритма генерации рекомендуемого персонального теста, основанного на статистике пройденных тестов. В данной работе изложено описание поэтапной реализации мобильного приложения. В первой главе был произведен обзор аналогов приложений. Во второй главе был произведен анализ платформ и сред разработки мобильных приложений. В третьей главе разрабатывалась структура приложения. В четвертой главе реализовывалось приложение по заданной структуре. В пятой главе был произведен анализ существующих адаптивных алгоритмов, а также разработан собственный алгоритм. В шестой главе производилось тестирование мобильного приложения. В результате выпускной квалификационной работы было разработано и протестировано мобильное приложение для изучения курса теории вероятностей, с внедрением алгоритма генерации рекомендуемого персонального теста, основанного на статистике пройденных тестов.

The final qualifying work is devoted to the creation of a mobile application, the main task of which is to help the student in studying the course of probability theory by means of passing standard tests and generated personal tests based on the statistics of the tests passed. The subject of the study of this work is an algorithm for adaptive selection of test tasks based on the statistics of the tests passed. The object of the study of this work is the possibility of implementing an algorithm for adaptive selection of test tasks based on the statistics of passed tests in a mobile application. The purpose of the final qualifying work is development and implementation of a mobile application for studying the course of probability theory, with the introduction of an algorithm for generating a recommended personal test based on the statistics of the tests passed. This paper describes the phased implementation of a mobile application. In the first chapter, an overview of analog applications was made. In the second chapter, the analysis of mobile application development platforms and environments was carried out. In the third chapter, the structure of the application was developed. In the fourth, the application was implemented according to a given structure. In the fifth chapter, an analysis of existing adaptive algorithms was made, as well as a proprietary algorithm was developed. In the sixth chapter, the application was tested. As a result of the final qualifying work, a mobile application was developed and tested for studying the course of probability theory, with the introduction of an algorithm for generating a recommended personal test based on the statistics of the tests passed.