В работе было проведено исследование основных методов классификации вредоносных ссылок. Был проведен сравнительный анализ моделей, построенных на алгоритмах машинного обучения. Была описана архитектура, разрабатываемого сервиса с учетом требований к высокой пропускной способности. Было разработано два модуля: библиотека и сервис.

The paper investigated the basic methods of classifying malicious links. A comparative analysis of the models built on machine learning algorithms has been conducted. The architecture of the service under development was described, taking into account the requirements for high throughput. Two modules were developed: a library and a service.