Детальная информация
| Название | Методы машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов банка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии» |
|---|---|
| Авторы | Семенистых Алина Александровна |
| Научный руководитель | Сорокина Наталья Владимировна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2023 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | машинное обучение ; отток клиентов ; прогнозирование ; обучение с учителем ; логистическая регрессия ; метод опорных векторов ; случайный лес ; Python ; machine learning ; customer churn ; forecasting ; teacher learning ; logistic regression ; support vector machine ; random forest |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3710 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\23020 |
| Дата создания записи | 21.07.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная работа направлена на решение задачи прогнозирования оттока клиентов банка с использованием методов и алгоритмов машинного обучения. Также в данной работе разобраны типы и алгоритмы машинного обучения, которые использованы для решения поставленной задачи.
This work is aimed at solving the problem of forecasting the outflow of bank customers using machine learning methods and algorithms. Also in this paper, the types and algorithms of machine learning that are used to solve the problem are analyzed.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 48
За последние 30 дней: 4
