Детальная информация

Данная работа посвящена реализации подхода диагностики и обнаружения опухолей поджелудочной железы на медицинских  эндо-ультразвуковых фотоизображениях с помощью искусственных нейронных сетей, а также исследованию влияния  спекл-шума. В первой главе описываются существующие решения в задачах классификации изображений, детекции объектов и фильтрации шума на изображениях. Вторая глава посвящена реализации и исследованию поведения моделей на собранной базе данных медицинских снимков ЭндоУЗИ поджелудочной железы. В третьей главе речь идет о разработке способа фильтрации шума и анализе влияния шума на классификацию и детекции.

This work is devoted to the implementation of the approach for diagnosing and detecting pancreatic tumors on medical endo-ultrasound photographic images using artificial neural networks, as well as to study the effect of speckle noise. The first chapter describes the existing solutions in the problems of image classification, object detection and image noise filtering. The second chapter is devoted to the implementation and study of the behavior of models on the collected database of medical images of endoultrasound of the pancreas. The third chapter deals with the development of a noise filtering method and the analysis of the effect of noise on classification and detection.