Данная работа посвящена оценке экономической эффективности мероприятий по снижению энергопотребления зданий. При выполнении работы были использованы следующие программы: 1) Autodesk Revit 2021; 2) Rhinosceros 7; 3) ClimateStudio; 4) Microsoft Office. В первой главе представлен обзор мероприятий, способствующих снижению энергопотребления зданий. Во второй главе разработана модель здания в ПК Revit, для которого будут применяться мероприятия по снижению энергопотребления. А также разработаны сами мероприятия. В третьей главе представлены результаты энергомоделирования здания с различными архитектурными решениями, выполненные с помощью плагина ClimateStudio для ПК Rhinoceros. Также проведен анализ данных результатов. Произведена оценка экономической эффективности мероприятий по снижению энергопотребления, связанных с архитектурными решениями. Произведена корректировка показателей экономической эффективности с учетом старения материалов. Произведена оценка экономической эффективности мероприятий по снижению энергопотребления, связанных с решениями по инженерным системам. В результате были разработаны мероприятия по снижению энергопотребления. Была произведена оценка экономической эффективности разработанных мероприятий. Расчеты показали, что увеличение толщины утеплителя окупится через 7 лет, а с учетом старения материалов через 14 лет. Замена обычных стеклопакетов на стеклопакеты с низко эмиссионным стеклом окупится через 2 года и 3 месяца. Система рекуперации окупится через 7 месяцев.

This work is devoted to assessing the economic efficiency of measures to reduce the energy consumption of buildings. The following programs were used during the work: 1) Autodesk Revit 2021; 2) Rhinosceros 7; 3) ClimateStudio; 4) Microsoft Office. The first chapter provides an overview of measures that contribute to reducing the energy consumption of buildings. In the second chapter, a building model was developed in the Revit PC, for which measures to reduce energy consumption will be applied. The events themselves have also been developed. The third chapter presents the results of energy modeling of a building with various architectural solutions, made using the ClimateStudio plug-in for PC Rhinoceros. An analysis of these results was also carried out. An assessment of the economic efficiency of measures to reduce energy consumption associated with architectural solutions was made. The economic efficiency indicators were adjusted taking into account the aging of materials. An assessment of the economic efficiency of measures to reduce energy consumption associated with solutions for engineering systems was made. As a result, measures have been developed to reduce energy consumption. An assessment of the economic efficiency of the developed measures was made. Calculations showed that an increase in the thickness of the insulation will pay off in 7 years, and taking into account the aging of materials, in 14 years. Replacing ordinary double-glazed windows with double-glazed windows with low-emission glass will pay off in 2 years and 3 months. The heat recovery system will pay off in 7 months.