Детальная информация

В данной работе описано применению мер совместности в анализе данных с интервальной неопределенностью. В работе рассмотрены общие обозначения и определения, а также меры совместности интервальных  выборок, включая меру совместности выборки Жаккара, размер максимальной совместной подвыборки и оптимальный корректирующий множитель в методе центра неопределенности. На основе этих мер предложена комбинированная мера совместности выборки, которая эффективна для обработки большого объема данных. Также описан практический пример с вычислениями оценок информационного множества интервальной задачи с использованием новой меры совместности выборок.

In the given work describes the application of measures of compatibiluty in the analysis of data with interval uncertainty. The paper considers common notation and definitions, as well as measures of compatibiluty of interval samples, including the Jaccard sample compatibiluty measure, the size of the maximum joint subsample, and the optimal correction factor in the center of uncertainty method. Based on these measures, a combined sample consistency measure is proposed, which is effective for processing large amounts of data. Also described is a practical example of calculating the estimates of the information set of the interval problem using a new measure of sample compatibility.

• Применение мер совместности в анализе данных с интервальной неопределенностью
  • Введение
  • 1. Постановка задачи и описание исходных данных
  • 2. Теория
  • 3. Практическая реализация и расчеты
  • 4. Применение мер совместности
  • Заключение
  • Список использованных источников