Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В данной работе рассматривается задачи генерации кода на основе описания на естественном языке с применением нейронных сетей и метрики для оценки важности терминов в документе. Задачи, которые решались в ходе работы: Анализ и подготовка данных, реализация и оценка метода TF-IDF, рассмотрена предобученная модель CodeT5, разработан плагин для среды разработки DataSpell. В плагин интегрирована модель нейронной сети и метод TF-IDF. Плагин был разработан на языке Java c использованием PsiFile.
In this thesis, we consider the tasks of generating code based on a description in natural language using neural networks and metrics to assess the importance of terms in a document. The tasks that were solved during the work: Data analysis and preparation, implementation and evaluation of the TF-IDF method, the pre-trained CodeT5 model was considered, a plugin for the DataSpell development environment was developed. The neural network model and the TF-IDF method are integrated into the plugin. The plugin was developed in Java using PsiFile.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
![]() ![]() ![]() |
||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
![]() ![]() ![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- 6b4aeb5e6f9f1a2b549040e015f3fa6add8e880159efd6633ad8f9a2c025abae.pdf
- 6b4aeb5e6f9f1a2b549040e015f3fa6add8e880159efd6633ad8f9a2c025abae.pdf
- 6b4aeb5e6f9f1a2b549040e015f3fa6add8e880159efd6633ad8f9a2c025abae.pdf
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
- Введение
- 1. Обзор литературы
- 2. Анализ данных
- 3. Baseline
- 4. Векторизация
- 5. Нейронная сеть
- 6. Результаты
- 7. Разработка расширения для DataSpell
- Заключение
- Список использованных источников
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
- Генерация кода на основе естественного языка
Статистика использования
|
Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |