В данной работе рассмотрено применение метода роя частиц, а также его распараллеленных версий, в качестве обучающего метода в нейронных сетях при решении задачи классификации. Исходя из полученных результатов исследования, был сделан вывод об эффективности результатов работы созданных нейронных сетей и использования данных методов на практике, учитывая уменьшение временных затрат на обработку данных.

This paper considers the application of the particle swarm method, as well as its parallelized versions, as a learning method in neural networks when solving a classification problem. Based on the results of the study, a conclusion was made about the effectiveness of the results of the created neural networks and the use of these methods in practice, given the reduction in time spent on data processing.