В данной работе создается система контроля доступа и продажи билетов с модулем распознавания лиц. Создается база данных MySQL, веб-интерфейс, API-сервер, программируется контроллер турникета. Проводится анализ существующих систем распознавания лиц. Особое внимание уделяется скорости и качеству распознавания в нейронных сетях FaceNet, Face Recognition, InsightFace, DeepFace, OpenCV, VGG-Face. На основании этих данных заполняется база данных, производится обучение нейронной сети, распознавание лиц и верификация посетителей в местах установки турникетов.

In this work, an access control and ticketing system with a face recognition module is created. A MySQL database, a web interface, an API server are created, a turnstile controller is programmed. An analysis of existing face recognition systems is being carried out. Particular attention is paid to the speed and quality of recognition in neural networks FaceNet, Face Recognition, InsightFace, DeepFace, OpenCV, VGG-Face. On the basis of these data, the database is filled in, the neural network is trained, face recognition and verification of visitors at the turnstiles are installed.