В данной работе рассмотрены подходы к решению задачи детекции движения и подходы к формированию моделей фона в частности. Целью работы является поиск алгоритмов, наиболее пригодных для задачи детекции движения в системах видеоаналитики, а также их количественное сравнение. В результате работы был сформирован датасет для анализа сложных сцен, проведено экспериментальное сравнение работы алгоритмов, сделаны выводы о применимости ряда алгоритмов, а также рекомендации по их применению в разных сценах. Развитие работы лежит в создании комплексной системы видеоаналитики и оценке влияния качества работы разных алгоритмов выделения фона на ее работу.

This paper considers approaches to solving the problem of motion detection and approaches to the background modelling in particular. The aim of the work is to find the algorithms most suitable for the task of motion detection in video analytics systems, as well as their quantitative comparison. As a result, a set of data for the analysis of complex scenes was formed, an experimental comparison of algorithms was performed, conclusions on the applicability of a number of algorithms, as well as recommendations for their use in various scenes were made. The development of the  work is in the creation of a complex video analytics system and evaluation of the impact of the quality of different background extraction algorithms on its performance.