Детальная информация

Данная работа посвящена решению проблемы цифровой обработки сигналов при выполнении понижающего и повышающего преобразований в транкинговых систем связи. Современные транкинговые системы связи реализуют параллельную передачу больших объемов данных, из-за чего прием и формирование сигналов в таких системах требуют применения эффективных способов фильтрации, которые способны обеспечить высокую скорость обработки и минимальные искажения сигнала. Для решения данной проблемы в работе были проанализированы методы реализации цифровых многоканальных фильтров, включая методы изменения частоты дискретизации и переноса спектра. Программная реализация заключалась в реализации функциональных модулей: дециматоров, интерполяторов, ресемплеров, фильтров и других вспомогательных модулей. При разработке выполнялся анализ вычислительной сложности алгоритма и величины ошибки вычислений. Представленная разработка может найти применение в устройствах приема и обработки сигналов в транкинговых системах связи. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Использовались средства автоматизации (автоматизированной) разработки Visual Studio. Применено (протестировано) программное обеспечение MATLAB.

This paper is devoted to solving the problem of digital signal processing. Modern trunking communication systems in parallel implement the transfer of large amounts of data, so that the reception and formation of signals in these systems require effective methods of filtering, which can provide a high rate of processing and minimal signal distortion. To solve this problem, we analyzed methods of implementation of digital multi-channel filters, including methods of changing the sampling rate and spectrum transfer. Software implementation consisted in the implementation of functional modules: decimators, interpolators, resamplers, filters and other auxiliary modules. The analysis of algorithms computational complexity and the value of calculation error was performed during the development. The presented development can find application in devices for signal reception and processing in trunking communication systems. Open educational resources and information search and analysis programs were used. Used means of automation (automated) development Visual Studio. MATLAB software was used (tested).

• ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1 Проблема цифрового преобразования в транкинговых системах связи
  • 1.1 Определение транкинговых систем связи
  • 1.2 Цифровое преобразование частоты
  • 1.3 Комплексное преобразование
  • 1.4 Децимация
  • 1.5 Интерполяция
  • 1.6 Дробная передискретизация сигнала
  • 1.7 Цель и задачи
• 2 Разработка многоканального преобразователей частоты
  • 2.1 Фильтр прототип
  • 2.2 Архитектура многоканального преобразователя
  • 2.3 Разработка дециматоров и интерполяторов
  • 2.4 Разработка ресемплера
  • 2.5 Разработка алгоритма поэтапной фильтрации
  • 2.6 Выводы по разделу 2
• 3 Совершенствования алгоритма многоканальной каскадной фильтрации
  • 3.1 Использование алгоритма быстрой свертки
  • 3.2 Выбор порядка фильтра
  • 3.3 Выводы по разделу 3
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• Реализация модулей
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• СКО