Детальная информация

Выпускная квалификационная работа посвящена созданию мультисенсорного устройства на основе микроконтроллера STM32F750Z и геомагнитных датчиков BMM150 для снятие значений магнитного поля. Проведен анализ элементов и устройств в ходе которого, были выбраны оптимальные компоненты для реализации мультисенсорного устройства. Разработана аппаратная схема мультисенсорного устройства с подключенным микроконтроллером и геомагнитными датчиками. Спроектирована и разведена печатная плата с учетом правил разводки и оптимального размещения компонентов. Проведена отладка устройства, измерено электромагнитное поле объектов с помощью мультисенсорного устройства. В ходе работы были изучены следующие аспекты: методы размещения компонентов поверхностного монтажа на плате, способы соединения сигнальных и питающих участков электрических цепей, а также правила и методы заземления компонентов поверхностного монтажа. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Применено программное обеспечение STM32CubeIDE. Использовалось средство автоматизации разработки CАПР EasyEDA.

This work is dedicated to the development of a multisensor device based on the STM32F750Z microcontroller and BMM150 geomagnetic sensors for measuring magnetic field values. An analysis of components and devices was conducted to select optimal components for implementing the multisensor device. A hardware scheme of the multisensor device was designed, incorporating the microcontroller and geomagnetic sensors. A printed circuit board was designed and routed, taking into account layout rules and optimal component placement. Device debugging was performed, and the electromagnetic field of objects was measured using the multisensor device. The following aspects were studied during the work: methods of surface-mounted component placement on the board, methods of connecting signal and power sections of electrical circuits, as well as rules and methods of component grounding in surface-mounted technology. Open educational resources and programs for searching and analyzing information were used. Applied STM32CubeIDE software. The CAPR EasyEDA development automation tool was used.