Детальная информация

Название Особенности применения метода esCCO для диагностики состояния человека: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_06 «Оптические телекоммуникационные системы»
Авторы Порфирьева Елена Витальевна
Научный руководитель Давыдов Вадим Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2023
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика состояние человека ; сердечно-сосудистая система ; сердечный выброс ; параметры жизнедеятельности ; метод esCCO ; human condition ; cardiovascular system ; cardiac output ; vital parameters ; esCCO method
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 11.03.02
Группа специальностей ФГОС 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4530
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\23972
Дата создания записи 27.07.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объект исследования – метод esCCO Цель работы – выбрать оптимальный метод для диагностики состояния здоровья человека и исследовать его В ходе исследования выполнены следующие задачи: 1. Выполнен литературный обзор методов диагностики состояния человека 2. Изучены современные возможности метода esCCO 3. На собственном опыте проверены особенности метода esCCO Результаты нашей работы показывают, что метод esCCO является наиболее практичной и эффективной для применения в различных случаях. С его помощью диагностика состояния здоровья будет доступна во время лечения любой интенсивности, не только во время серьёзных операций, но и при проведении менее рискованных процедур, которые могут привести к осложнениям. Данный метод позволяет получать наиболее точные данные о людях, что помогает обнаружить различные патологии и отклонения в организме человека и своевременно назначить правильное лечение. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Данные из библиотеки СПбПУ. Использовались средства автоматизации (автоматизированной) разработки собственная программа обработки сигналов.

The given work is devoted to the esCCO method. The purpose of the work is to choose the optimal method for diagnosing the state of human health and to investigate it. During the study, the following tasks were performed: 1. A literary review of methods for diagnosing a persons condition has been carried out 2. The modern possibilities of the esCCO method have been studied 3. The features of the esCCO method have been tested on their own experience The results of our work show that the esCCO method is the most practical and effective for use in various cases. With its help, the diagnosis of the state of health will be available during treatment of any intensity, not only during serious operations, but also during less risky procedures that can lead to complications. This method allows you to obtain the most accurate data about people, which helps to detect various pathologies and abnormalities in the human body and prescribe the right treatment in a timely manner. Open educational resources and information search and analysis programs were used. Data from the SPbPU library Automation (automated) development tools were used own signal processing program.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 3 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика