Детальная информация

Название: Разработка и исследование системы автоматического упрощения текстов на японском языке: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Авторы: Фурман Владислав Константинович
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; Информационные системы; автоматическое упрощение текстов; японский язык; automatic text simplification; japanese language
УДК: 004.032.26; 004.7
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-457
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20725

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе описан подход к автоматическому упрощению текстов на японском языке посредством использования искусственной нейронной сети с архитектурой Transformer, обученная на корпусе SNOW. Разработана система, состоящая из сервера и веб-приложения, реализующая алгоритм упрощения. Разработанная система была протестирована метриками BLEU и SARI, был также проведён экспертный обзор упрощения нескольких предложений на японском языке.

This paper describes an approach to automatic simplification of Japanese texts through the use of an artificial neural network with the Transformer architecture trained on the SNOW dataset. There was developed a system consisting of a server and a web application that implements the simplification algorithm. The system was tested with BLEU and SARI metrics, it was also tested on several Japanese sentences with an expert analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Разработка и исследование системы автоматического упрощения текстов на японском языке
    • Введение
    • 1. Обзор предметной области
    • 2. Теоретический обзор
    • 3. Детали практической реализации
    • 4. Апробация разработанной модели и её модификаций
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика