Details

Цель: построение модели объёмов и структуры потребления тепла абонентов ПАО «ТГК-1» в Санкт-Петербурге. Для достижения цели в работе решены следующие задачи: - проведение предварительного анализа данных по структуре и объемам теплового потребления; - изучение структуры потребления тепла абонентов ПАО «ТГК-1» в Санкт-Петербурге; - определение факторов, влияющих на потребление тепла; - построение модели структуры и объёмов теплового потребления абонентов ПАО «ТГК-1» в Санкт-Петербурге; - проверка качества модели. Актуальность темы обусловлена несовершенством инструментов в области прогнозирования потребления тепла. Модели позволят поддерживать высокое качество обслуживания абонентов ПАО «ТГК-1». Предметом исследования является процесс моделирования структуры и объёма теплового потребления абонентов ПАО «ТГК-1» в городе Санкт-Петербург. Источниками информации выступили данные отечественной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов, правовых документов и аналитических агентств. Выпускная работа написана с помощью пакета MS Office (Excel), на основании которого производится анализ и экономическое обоснование полученных в результате исследования моделей. Построение моделей происходит на основании машинного обучения в программе GNU Regression, Econometrics and Time-series Library (gretl). К методам исследования относится анализ, систематизация, моделирование, обобщение, логика. Произведена систематизация теоретических знаний касательно построения моделей на основе данных с выраженной сезонностью, а также построены модели структуры и объёмов теплового потребления.

Purpose: building models of volumes and structure of heat consumption by subscribers of PJSC «TGC-1» in St. Petersburg. The following tasks are solved: - carrying out a preliminary analysis of data on the structure and volumes of heat consumption; - study of the structure of heat consumption of PJSC TGC-1 subscribers in St. Petersburg; - determination of factors influencing heat consumption; - building a model of the structure and volumes of heat consumption of subscribers of PJSC «TGC-1» in St. Petersburg; - checking the quality of the model. The relevance of the topic is due to the imperfection of tools in the field of forecasting heat consumption. The models will make it possible to maintain a high quality of service for TGC-1 subscribers. The subject of the study is the process of modeling the structure and volume of heat consumption of PJSC «TGC-1» subscribers in the city of St. Petersburg. The sources of information were data from domestic research literature, official Internet resources, legal documents, and analytical agencies. The final work was written using the MS Office (Excel) package, based on which the analysis and economic justification of the models obtained as a result of the study are carried out. The models are built based on machine learning in the program «GNU Regression, Econometrics and Time-series Library» (gretl). Research methods include analysis, systematization, modeling, generalization, logic. Theoretical knowledge has been systematized regarding the construction of models based on data with pronounced seasonality, and models of the structure and volumes of heat consumption have been built.