Детальная информация

Название: Решение обратных задач методом нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Авторы: Голубев Вадим Александрович
Научный руководитель: Кузькин Виталий Андреевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Обратные задачи (мат.); Нейронные сети; астрофото; монтировка; полярное наведение; периодическая ошибка; astrophotography; mount; polar pointing; periodic error
УДК: 517.984.54; 004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.03
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-486
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20784

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Решение обратных задач методом нейронных сетей». Данная работа посвящена исследованию методов решения обратных задач с применением нейронных сетей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Анализ существующих концепций и методик, посвящённых тематике, а также рассмотрение теоретических основ обратной задачи в астрономии при проведении полярного наведения. 2) Создание алгоритма решения задачи полярного наведения и его реализация на практике. 3) Проверка эффективности работы алгоритма на практике в различных условиях светового загрязнения. 4) Оценка и сравнение эффективности различных подходов к реализации алгоритма полярного наведения. Работа была проведена на базе ФГАОУ СПбПУ, где собирался и обрабатывался материал, собранный во время поездок с оборудованием за город для максимального увеличения эффективности в соотношении сигнал/шум. В рамках работы были выявлены основные технологии для работы с обратными задачами, реализованы алгоритмы полярного наведения, а также проведено успешное их тестирование, что может говорить о том, что данный алгоритм может применяться в рамках полярного наведения и получить дальнейшее развитие.

Theme of graduate qualification work: "The solution of inverse problems using neural networks". This work is devoted to research of methods of the decision of the inverse tasks with application of neural networks. The tasks that were solved during the research: 1) Analysis of existing concepts and techniques devoted to the subject, as well as consideration of the theoretical foundations of the inverse problem in astronomy in polar guidance. 2) Creation of the algorithm for solving the polar guidance problem and its implementation in practice. 3) Verification of algorithm performance in practice under different light pollution conditions. 4) Evaluation and comparison of effectiveness of different approaches to polar guidance algorithm implementation. The work was carried out on the basis of SPbPU, where the material collected during the trips with the equipment out of town was collected and processed to maximize the efficiency in the signal to noise ratio. As part of the work the basic technologies for working with inverse tasks were identified, the polar guidance algorithms were implemented and successfully tested, which may indicate that this algorithm can be applied to the polar guidance and be further developed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика