Тема выпускной квалификационной работы: «Внедрение цифровой технологии обработки рукописных выражений в строительное производство». Целью дипломной работы является разработка программы по обработке рукописных математических выражений, вводимых пользователем. Программа должна быть представлена в виде сервиса, то есть должна обладать стандартизированным интерфейсом, чтобы её можно было легко внедрить в любой сторонний продукт. Сервис должен принимать в качестве входных данных изображение, содержащее одно нарисованное от руки математическое выражение. На выходе должна получаться древовидная структура, описывающая данное выражение и пригодная для дальнейшей обработки. Для достижения поставленной цели следует решить следующие задачи: Провести анализ предметной области. Разработать алгоритм, обрабатывающий символы и выдающий структуру данных – дерево выражения. Собрать обучающую выборку из рукописных символов. Смоделировать и реализовать нейронную сеть, распознающую математические символы. Протестировать проект. Присоединить проект к стороннему программному обеспечению. В ходе работы был проведен анализ предметной области, собрана обучающая выборка символов, смоделирована и разработана нейронная сеть, распознающая эти символы, реализован алгоритм, обрабатывающий распознанные символы и строящий по ним дерево выражения. В результате работы был разработан сервис по обработке рукописных математических выражений.

The subject of the graduate qualification work is "The introduction of digital technology for processing handwritten expressions in the construction industry". The purpose of the thesis is to develop a program for processing handwritten mathematical expressions entered by the user. The program must be presented as a service, that is, it must have a standardized interface so that it can be easily implemented in any third-party product. The service must accept as input an image containing a single hand-drawn mathematical expression. The output should be a tree structure that describes this expression and is suitable for further processing. To achieve this goal, the following tasks should be solved: 1. Conduct an analysis of the subject area. 2. Develop an algorithm that processes symbols and produces a data structure - an expression tree. 3. Collect a training sample from handwritten characters. 4. Model and implement a neural network that recognizes mathematical symbols. 5. Test the project. 6. Attach the project to third-party software. In the course of the work, an analysis of the subject area was carried out, a training sample of characters was collected, a neural network was modeled and developed that recognizes these characters, an algorithm was implemented that processes the recognized characters and builds an expression tree based on them. As a result of the work, a service was developed for processing handwritten mathematical expressions.