Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ рисков информационной безопасности с использованием аппарата нечеткой логики». Целью работы является повышение точности оценки рисков информационной безопасности в динамических системах. Предметом исследования являются методы оценки рисков информационной безопасности в условиях ограниченности исходных данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: Исследование существующих подходов к оценке рисков информационной безопасности. Анализ систем нечеткого вывода. Разработка нейро-нечеткой модели оценки рисков информационной безопасности. Экспериментальные исследования разработанной модели. В ходе работы были исследованы различные группы методов оценки рисков информационной безопасности. Были проанализированы системы нечеткого вывода. В результате работы была разработана нейро-нечеткая модель оценки рисков информационной безопасности. Экспериментальное исследование показало эффективность разработанной модели. Полученные результаты могут послужить основой полноценной системы оценки рисков информационной безопасности, применяемой для реального объекта защиты.
The topic of the graduate qualification work is «Cybersecurity risk assessment using fuzzy logic». The purpose of the study is improving the accuracy of cybersecurity risk assessment in dynamic systems. The subject of the work are cybersecurity risk assessment methods in the context of limited initial data. The research set the following goals: Studying of existing approaches to cybersecurity risk assessment.Analysis of fuzzy inference systems. Development of neuro-fuzzy cybersecurity risk assessment model. Experimental evaluation of the developed model. During the work different groups of cybersecurity risk assessment methods were studied. Fuzzy inference systems were analyzed. Neuro-fuzzy cybersecurity risk assessment model was developed. Experimental evaluation showed the efficiency of the developed model. The results could be used as the basis for a complete cybersecurity risk assessment system used for the real asset to be protected.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |