Данная работа посвящена исследованию влияния рисков на финансовый потенциал реализации инвестиционно-строительного проекта, а также разработке алгоритма анализа рисков и работы с финансовыми показателями проекта на основе 5D моделирования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение методов контроля финансов проекта. 2. Изучение существующих способов оценки и контроля рисков строительства. 3. Изучение инструментов 5D моделирования и уровня их применения в России. 4. Разработка алгоритма работы с базами данных проекта при создании 5D модели и последующего анализа на основе получаемых данных. 5. Адаптация алгоритма на примере строительного проекта. В процессе работы была собрана информация из существующих научных публикаций, а также нормативных документов и методических рекомендаций в сферах оценки рисков и финансов строительства. На основе этой информации был составлен алгоритм для последовательного взаимодействия с проектными данными с целью создания комплексной информационной модели здания. Впоследствии составленный алгоритм был применен в работе на примере проекта строительства бизнес-центра. В исследовании подробно обсуждаются теоретические основы и детали инновационного алгоритма, наряду с аналитическими соображениями и логическими операторами для интеграции оценки затрат на основе 5D BIM, анализа рисков и расчета денежных потоков. Это расширяет объем знаний в трех областях: 5D BIM, управление денежными потоками и управление рисками. Таким образом, исследование предоставляет решение различных неисследованных проблем, связанных с 5D BIM: “чрезмерно сложные существующие решения”, “недостаток данных”, “воздействие рисков при управлении денежными потоками проектов”. Для разработки проекта были использованы существующие программы и программные комплексы такие как Micrоsоft Еxcеl, Micrоsоft Prоjеct, Аutоdеsk Rеvit, Bеntlеy SyncrhоPrо. К сожалению на данный момент в России не существует аналогов для большой части программ, используемых при таких расчетах. Однако на основе опыта работы с зарубежным ПО, а также имеющихся отечественных исследовании могут быть составлены предпосылки для разработки отечественного ПО.

This work is devoted to the study of the impact of risks on the financial potential of the implementation of an investment and construction project, as well as the development of an algorithm for risk analysis and work with financial indicators of the project based on 5D modeling. Tasks that were solved during the study: 1. Study of project finance control methods. 2. Study of existing methods of assessment and control of construction risks. 3. Study of 5D modeling tools and the level of their application in Russia. 4. Development of an algorithm for working with project databases when creating a 5D model and subsequent analysis based on the data obtained. 5. Adaptation of the algorithm on the example of a construction project. In the course of the work, information was collected from existing scientific publications, as well as regulatory documents and methodological recommendations in the areas of risk assessment and construction finance. Based on this information, an algorithm was compiled for consistent interaction with design data in order to create a comprehensive information model of the building. Subsequently, the compiled algorithm was applied in the work on the example of a business centre construction project. The study discusses in detail the theoretical foundations and details of the innovative algorithm, along with analytical considerations and logical operators for integrating cost estimation based on 5D BIM, risk analysis and cash flow calculation. This expands the scope of knowledge in three areas: 5D BIM, cash flow management and risk management. Thus, the study provides a solution to various unexplored problems related to 5D BIM: “overly complex existing solutions”, “lack of data”, “exposure to risks in project cash flow management". To develop the project, existing programs and software complexes such as Microsoft Excel, Microsoft Project, Autodesk Revit, Bentley SyncrhoPro were used. Unfortunately, at the moment there are no analogues in Russia for a large part of the programs used in such calculations. However, based on the experience of working with foreign software, as well as existing domestic research, prerequisites for the development of domestic software can be compiled.