Объект исследования – выходной тракт радиопередающего устройства. Цель работы – определение параметров автоматической настройки элементов выходного тракта радиопередающего устройства при использовании технологии нейронных сетей. В результате проведенного исследования на основе аналитической модели выходного тракта радиопередающего устройства получены необходимые данные для обучения нейронных сетей с различными параметрами, учитывающих специфику поставленной задачи. В качестве таких параметров рассматривались количество слоев, нейронов и вид активационной функции. Оценка вероятности обеспечения точности для каждой из данных нейронных сетей, а также скорость сходимости к решению, для четырех критериев останова, для бесконечно малого шага работы и для четырех значений конечного шага были получены с помощью имитационной модели выходного тракта. Полученные результаты позволили сделать вывод о возможности применения алгоритмов нейронных сетей для автоматической настройки всего выходного контура с заданной точностью и желаемой скоростью настройки. Учтены терминологические особенности предметной области и применены программные средства для решения задач. Применено специализированное программно-математическое обеспечение matlab.

Object of study is the output path of the radio transmitting device. The aim is determination of parameters for automatic adjustment of elements of the output path of a radio transmitting device using neural network technology. As a result of the conducted research, based on the analytical model of the output path of the radio transmitting device, the necessary data for training neural networks with various parameters, taking into account the specifics of the task, were obtained. The number of layers, neurons and the type of activation function were considered as such parameters. An estimate of the probability of ensuring accuracy for each of these neural networks, as well as the rate of convergence to the solution, for four stop criteria, for an infinitesimal step of work and for four values of the final step were obtained using a simulation model of the output path. The obtained results allowed us to conclude that neural network algorithms can be used to automatically adjust the entire output circuit with a given accuracy and desired tuning speed. The terminological features of the subject area are taken into account and software tools are used to solve problems. The specialized software and mathematical software matlab is applied.

• Определения, обозначения и сокращения
• Введение
• Глава 1. Обзор способов настройки оконечного каскада радиопередающего устройства
  • 1.1. Структура радиопередающего устройства и элементы его настройки
  • 1.2. Применение алгоритмов нейронных сетей в работе РПдУ и РПрУ
  • 1.3. Цели и задачи работы
• Глава 2. Нейронная сеть для настройки выходного тракта радиопередающего устройства
  • 2.1. Выходной тракт радиопередающего устройства
  • 2.2. Исходные данные для обучения нейронной сети
  • 2.3. Разработка нейронной сети
• Глава 3. Имитационная модель выходного тракта радиопередающего устройства с блоком настройки на основе нейронной сети
  • 3.1. Эффективность алгоритма настройки выходного тракта
  • 3.2. Анализ параметров автоматической настройки нейронными сетями для бесконечно малого шага работы
  • 3.3. Анализ параметров автоматической настройки нейронными сетями для конечного шага
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложение 1
  • Аналитическая модель оценки эффективности настройки выходного тракта нейронной сетью