Детальная информация

Название: Исследование применения технологий в управлении цепями поставок промышленного предприятия: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» ; образовательная программа 27.04.06_03 «Технологическое лидерство и предпринимательство (международная образовательная программа)»
Авторы: Блажко Даниил Николаевич
Научный руководитель: Колосова Ольга Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт передовых производственных технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Промышленные предприятия — Управление — Информационное обеспечение; Технологии; управление цепями поставок; референтная модель; supply chain management; reference model
УДК: 658.5; 004.4
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 27.04.06
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-612
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20366

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование применения технологий в управлении цепями поставок промышленного предприятия». В данной работе было произведено сравнение нескольких классификаций технологий из разных источников и были приняты наиболее универсальные. Было определено 11 основых направлений передовых технологий, для каждого из которых дано подробное описание. Произведён обзор SCOR модели и технологий, которые в ней содержатся, выполнена классификация этих технологий на производственные, управленческие и информационные. Далее был проведён обзор использования технологий на рынке США (MHI), показавший, что последние 7 лет происходит стагнация во внедрении технологий несмотря на оптимистичные прогнозы. В заключение был проведен опрос об использовании технологий на Российском рынке, результаты показали более низкий уровень использования по сравнению с США.

The subject of the graduate qualification work is: «Study of the use of technology in supply chain management of industrial enterprise». In this paper, several classifications of technologies from different sources were compared and the most universal ones were adopted. It was defined 11 basic directions of the advanced technologies, for each of which the detailed description is given. The review of SCOR model and technologies which are contained in it was made, classification of these technologies on industrial, managerial and informational was carried out. Then was conducted a review of the use of technology in the United States (MHI), which showed that the last 7 years there is stagnation in the adoption of technology, despite the optimistic forecasts. Finally, a survey on the use of technology in the Russian market was conducted, the results showed a lower level of use compared to the U.S.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • РЕФЕРАТ
  • abstract
  • Introduction
  • 1. review of the perspective technologies used in supply chain management
  • 1.1. Classification of technologies
  • 1.1.1. Classification of technologies in SCOR-model
  • 1.1.2. Classification of technologies by MHI
  • 1.1.3. Classification of technologies in the book «Technology in Supply Chain Management and Logistics»
  • 1.1.4. The accepted classification of technologies
  • 1.2. Description of technologies
  • 1.2.1. Inventory & Network Optimization
  • 1.2.2. Sensors & Automatic Identification
  • 1.2.3. Cloud Computing & Storage
  • 1.2.4. Predictive Analytics
  • 1.2.5. Robotics & Automation
  • 1.2.6. Wearable & Mobile Technology
  • 1.2.7. 3D Printing
  • 1.2.8. Driverless Vehicles & Drones
  • 1.2.9. Blockchain
  • 1.2.10. Internet of Things
  • 1.2.11. Artificial Intelligence
  • 2. Review and analysis of technologies mentioned in SCOR Reference model
  • 2.1. What is SCOR model
  • 2.1.1. About ASCM (APICS)
  • 2.1.2. History of SCOR model
  • 2.1.3. Definition of SCOR model
  • 2.1.4. SCOR DS and ASCM frameworks
  • 2.2. Review of SCOR model
  • 2.2.1. Scope of SCOR
  • 2.2.2. SCOR coverage
  • 2.2.3. SCOR Process Hierarchy
  • 2.2.4. SCOR Structure
  • 2.2.5. Performance section
  • 2.2.6. Processes section
  • 2.2.7. Practices section
  • 2.2.8. People section
  • 2.3. Technologies in SCOR model
  • 2.3.1. Definition of technology
  • 2.3.2. Analysis of technologies in SCOR model
  • 3. Analysis of the MHI annual surveys results
  • 3.1. What is MHI
  • 3.1.1. History of MHI
  • 3.1.2. Research activity of MHI
  • 3.2. Analysis of the MHI Annual Industry Report
  • 3.2.1. About the report
  • 3.2.2. Comparison of survey results from 2015 to 2022
  • 4. Research on the use of technology in supply chain management in Russia
  • 4.1. Council of Supply Chain Professionals
  • 4.1.1. Activities of the Council
  • 4.2. Survey on the use of technology in Russian SCM
  • 4.2.1. About survey
  • 4.2.2. Composition of the survey
  • 4.2.3. Survey results
  • 4.2.4. Comparison of the MHI and our survey results
  • 4.3. Survey insights
  • 4.3.1. Cloud technology insights
  • 4.3.2. Mobile and wearable technology insights
  • 4.3.3. Inventory and network optimization and predictive analytic insights
  • 4.3.4. Sensors and automatic identification and internet of things insights
  • 4.3.5. 3D printing insights
  • 4.3.6. Robotics and automation insights
  • 4.3.7. Blockchain insights
  • 4.3.8. General survey insights
  • Conclusion
  • Reference list
  • Appendix A
  • Classification of practices mentioned in SCOR model

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика