В выпускной квалификационной работе рассматриваются основные аспекты и алгоритмы преобразования аудиосигналов во временной и частотной области. Рассмотрены основные положения теории вейвлет-анализа.         На основе вейвлет-разложения построен алгоритм частотного сжатия аудиосигналов.         Разработанный алгоритм реализован в среде MatLAB, проведен анализ показателей качества сжатия в сравнении с существующим алгоритмом MPEG/AUDIO.Целью работы является разработка алгоритма сжатия с использованием вейвлет-преобразования.В ходе работы решаются следующие задачи:         - анализ существующих методов сжатия аудиосигналов;         -получение математической модели сигнала с импульсно-кодовой модуляцией;         - разработка алгоритма прямого вейвлет преобразования;         -формирование обобщенного функционала качества сжатия и применение его к разработанному алгоритму.

In the final qualifying work, the main aspects and algorithms for converting audio signals in the time and frequency domain are considered. The main provisions of the theory of wavelet analysis are considered.On the basis of wavelet decomposition, an algorithm for frequency compression of audio signals is constructed.The developed algorithm is implemented in the MatLAB environment, the analysis of compression quality indicators is carried out in comparison with the existing MPEG/AUDIO algorithm.The purpose of this qualification work is to study the wavelet transform in the applied area - the transmission of signals over a radio channel and their storage in digital form.In the course of work, the following tasks are solved: - analysis of existing methods of audio signal compression; - obtaining a mathematical model of a signal with pulse code modulation; - development of an algorithm for direct wavelet transform; - formation of a generalized compression quality functional and its application to the developed algorithm.