Детальная информация

Выпускная квалификационная работа на тему: «Использование алгоритмов транскрибирования и акцентуации русского текста в системе голосового управления». Данная работа рассматривает создание более точной фонетической транскрипции применяя для этого алгоритмы транскрибирования и акцентуации, а также разработанную нейронную сеть. Создание на основе данной транскрипции акустической модели и ее применение в прикладном приложении с реализованным голосовым управлением, а именно Telegram бота, получающего и хранящая ссылки на Яндекс.Карты с конкретным адресом или построенным маршрутом. Задачи, решаемые в ВКР: Исследование предметной области и открытых библиотек распознавания речи. Изучение существующих методов улучшения алгоритма акцентуации. Разработать нейронную сеть и провести ее обучение улучшив алгоритм акцентуации. Получить транскрипцию и обучить на ее основе акустическую модель. Создать алгоритм сбора тестовых данных и собрать тестовые данные по темам. Провести Сравнение акустической модели с конкурентами. Разработать Telegram бота на java c применением современных библиотек. Применить акустическую модель и транскрипции для голосового управления.

Graduate qualification work on the topic: "Using algorithms for transcribing and accentuation of Russian text in a voice control system". This work is concerned with the creation of a more accurate phonetic transcription, using for this purpose transcribing and accentuation algorithms, as well as a developed neural network. Creating an acoustic model based on this transcription and applying it in an application with implemented voice control, namely a Telegram bot that receives and stores links to Yandex.Maps with a specific address or a constructed route. Tasks to be solved in the EKR: Research of the subject area and open-source speech recognition libraries. Study Existing methods to improve the accentuation algorithm. Develop a neural network and train it to improve the accentuation algorithm. Obtain a transcription and train an acoustic model based on it. Create a test data collection algorithm and collect test data by topic. Conduct a Comparison of the acoustic model with the competitors. Develop a Telegram bot in java using modern libraries. Apply the acoustic model and transcriptions for voice control.