Тема выпускной квалификационной работы: «Обнаружение атак на веб-приложение с использованием межсетевого экрана на базе нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью». Целью работы является выявление сетевых атак на веб-приложения с использованием межсетевого экрана на базе искусственных нейронных сетей. Предметом исследования являются методы создания межсетевого экрана веб-приложений на базе искусственных нейронных сетей для обнаружения сетевых атак. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать атаки на веб-приложения с целью выявления наиболее распространенных из них. 2. Исследовать методы и средства защиты веб-приложений от сетевых атак. 3. Разработать метод выявления сетевых атак на веб-приложения с использованием межсетевого экрана на базе искусственных нейронных сетей. 4. Реализовать программный макет межсетевого экрана, основанный на разработанном методе. 5. Провести экспериментальные исследования и оценить точность обнаружения сетевых атак на веб-приложения реализованным программным макетом межсетевого экрана. В ходе работы были исследованы типы межсетевых экранов и подходы к созданию межсетевых экранов на базе искусственных нейронных сетей. В результате работы был разработан программный макет межсетевого экрана на базе ИНС. Эффективность разработанного программного макета была оценена на тестовом веб-приложении.

The topic of the graduate qualification work is «Detection of attacks on a web application using a firewall based on neural networks with a long short-term memory». The purpose of the study is detection of network attacks on web applications using a firewall based on artificial neural networks. The subject of the research is the methods for creating a web application firewall based on artificial neural networks to detect network attacks. The research set the following goals: 1. Analyze attacks on web applications to identify the most common ones. 2. Research methods and means of protecting web applications from network attacks. 3. Develop a method for detecting possible attacks on web applications using a firewall based on artificial neural networks. 4. Implement a software firewall layout based on the developed method. 5. Conduct experimental studies and evaluate the accuracy of detecting network attacks on web applications by the implemented firewall software mockup. During the work, types of firewalls and approaches to implement firewalls based on artificial neural networks were analyzed. The result of the work, a software sample of a firewall based on artificial neural network was developed. The effectiveness of the developed program layout was evaluated on web application tests.