Тема выпускной квалификационной работы: «Оценка защищенности пользовательских данных на основе открытых источников». Целью работы является повышение защищенности пользовательских данных в открытых источниках за счет автоматизированной оценки их безопасности и выработки рекомендаций. Предметом исследования являются метод повышения защищенности пользовательских данных в открытых источниках. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Анализ мошенничеств с применением пользовательских данных. 2. Разработка способа оценки защищенности пользовательских данных. 3. Разработка и тестирование программного прототипа оценки защищенности пользовательских данных на основе открытых источников. 4. Экспериментальная оценка программного прототипа и разработка рекомендации для пользователя. В ходе работы были исследованы и классифицированы виды мошенничеств, осуществляющихся с применением пользовательских данных из открытых источников. Были проанализированы наборы данных, необходимые для конкретного типа атаки. В результате работы было разработано средство оценки защищенности пользовательских данных, была продемонстрирована эффективность средства. Также результатом работы средства являются рекомендации для пользователя.

The topic of the graduate qualification work: «assessment of user data security based on open sources». The purpose of the study is to increase the security of user data in open sources through automated assessment of their safeness and development of recommendations. The subject of the research is a method of increasing the security of user data in open sources.The tasks to be solved in the course of the study are: 1. Analysis of frauds that incorporate user data. 2. Development of a method for assessing the security of user data. 3. Development and testing of a software prototype for assessing the security of user data based on open sources. 4. Experimental evaluation of the software prototype and development of recommendations for the user.In the course of the study, the types of fraud carried out using user data from open sources were researched and classified. The datasets required for a particular type of attack were analyzed. As a result of the study, a tool for assessing the security of user data was developed, the effectiveness of the tool was demonstrated. The result of the work of the tool is recommendations for the user.

• введение
• 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
  • 1.1 Сбор пользовательских данных из открытых источников
  • 1.2 Атаки на социальные сети
  • 1.3 Фишинговые атаки
    • 1.3.1 Почтовый фишинг
    • 1.3.2 Вишинг
    • 1.3.3 Смишинг
    • 1.3.4 Spear Phishing (целевой фишинг)
    • 1.3.5 Whaling
    • 1.3.6 Clone Phishing
    • 1.3.7 Фишинг в социальных сетях
  • 1.4 Классификация фишинговых атак
  • 1.5 Выводы
• 2 Оценка защищенности пользовательских данных
  • 2.1 Банковская информация
  • 2.2 Корпоративная информация
  • 2.3 Личная информация
  • 2.4 Оценка вероятности атаки
  • 2.5 Выводы
• 3 Программный прототип оценки защищенности пользовательских данНых
  • 3.1 Модуль сбора данных из открытых источников
  • 1.1
  • 3.2 Модуль анализа полученных данных пользователя
  • 3.3 Общая схема прототипа
  • 3.4 Выводы
• 4 Рекомендации для пользователя
  • 4.1 Рекомендации для повышения защищенности пользовательских данных
  • 4.2 Рекомендации для тестового примера
  • 4.3 Выводы
• заключение
• список использованных источников