В данной работе разработана система распознавания образов в видеопотоке реального времени на основе записей движения человека с помощью нейросетевых алгоритмов. Выделены основные параметры оценки физической позы человека, определены их критические значения. Проведен анализ результатов, полученных в ходе экспериментов. Программная реализация метода выполнена с использованием языков программирования Swift и Python.

This project aims to develop object’s recognition system for real-time video based on human’s moves using neural network algorithms. Base human physical state evaluation parameters are defined, and critical values of these parameters are determined. Results obtained during experiments are analyzed. Software implementation of the method is developed, using Swift and Python programming languages.