В современных производственных условиях металлорежущее оборудование играет важную роль в обеспечении производительности и качества работы в различных отраслях промышленности. Однако, постоянная эксплуатация данного оборудования приводит к его износу и возможным поломкам, что влияет на эффективность и надежность производственных процессов. В связи с этим, разработка автоматизированной системы вибродиагностики металлорежущего оборудования становится актуальной задачей. Одной из основных задач был разбор основных методов диагностирования дефектов в узлах металлорежущего оборудования (подшипники качения, зубчатые и ременные передачи). Было определено, какие спектры принадлежат различным дефектам. На базе контроллера SIMATIC S7-1200 от Siemens была разработана автоматизированная система диагностики металлорежущего оборудования для характеристического (на основе параметров) и частотно-селективного (с помощью разобранных методов обнаружения дефектов) анализов. Была разобрана структура системы, расположение датчиков на оборудовании, отображение сигналов от системы. Полученные результаты исследования подтвердили эффективность системы вибродиагностики металлорежущего оборудования и ее способность помочь оперативно выявлять и решать возможные проблемы, связанные с состоянием оборудования.

In modern production conditions, metal-cutting equipment plays an important role in ensuring productivity and quality of work in various industries. However, the constant operation of this equipment leads to its wear and possible breakdowns, which affects the efficiency and reliability of production processes. In this regard, the development of an automated vibration diagnostics system for metal-cutting equipment is becoming an urgent task. One of the main tasks was the analysis of the main methods of diagnosing defects in the nodes of metal-cutting equipment (rolling bearings, gears and belt drives). It was determined which spectra belong to different defects. Based on the SIMATIC S7-1200 controller from Siemens, an automated diagnostic system for metal-cutting equipment for characteristic (based on parameters) and frequency-selective (using disassembled defect detection methods) analyses was developed. The structure of the system, the location of sensors on the equipment, and the display of signals from the system were disassembled. The results of the study confirmed the effectiveness of the vibration diagnostics system of metal-cutting equipment and its ability to help quickly identify and solve possible problems related to the condition of the equipment.