Детальная информация

Название: Методы прогнозирования и предупреждения банкротства предприятия: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_04 «Финансы»
Авторы: Епиченко Ангелина Евгеньевна
Научный руководитель: Веревка Татьяна Владимировна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: прогнозирование банкротства; финансовое состояние; дискриминантный анализ; модель прогнозирования банкротства; bankruptcy forecasting; financial condition; discriminant analysis; bankruptcy forecasting model
ББК: 65.291.931
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-1275
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\28144

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является исследование теоретических и практических вопросов, связанных с анализом финансово-хозяйственной деятельности организации, а также разработка отраслевой модели прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы. Были решены следующие задачи: - исследованы понятие, признаки и причины банкротства. Рассмотрено нормативно-правовое регулирование установления банкротства предприятий в РФ; - изучены  основные зарубежные и отечественные методы и модели, используемые  для оценки вероятности банкротства предприятия. Исследованы особенности строительной отрасти РФ, проанализирована платежеспособность предприятий данной сферы существующими методами; - разработана и апробирована отраслевая модель прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы. Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки отраслевой модели прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы, так как универсальные модели прогнозирования банкротства не могут быть эффективно использованы из-за специфики строительного бизнеса. Источниками информации выступили данные системы СПАРК. Анализ и обработка данных осуществлялась с помощью пакета MS Office (Excel). Расчеты проводились в программе SPSS Statistics. Научная новизна данной работы состоит в разработке модели прогнозирования банкротства предприятий строительной отрасли, прогнозная точность которой, составляет 81,7%, что свидетельствует об эффективности модели. Практическая значимость работы состоит в том, что использование модели в качестве вспомогательного инструмента для оценки возможного риска банкротства строительных компаний является перспективным. Также, при изменении весовых коэффициентов данная модель может быть применима и в других областях экономики.

The purpose of the work is to study theoretical and practical issues related to the analysis of financial and economic activities of the organisation, as well as the development of a sectoral model for predicting bankruptcy of enterprises in the construction industry. The following tasks were solved: - the concept, signs and causes of bankruptcy are investigated. The normative-legal regulation of the establishment of bankruptcy of enterprises in the Russian Federation is considered; - studied the main foreign and domestic methods and models used to assess the probability of bankruptcy of the enterprise. The peculiarities of the construction industry of the Russian Federation have been investigated; the solvency of enterprises in this sphere has been analysed by existing methods; - the branch model of forecasting bankruptcy of enterprises in the construction sector was developed and tested. The relevance of the topic is due to the need to develop a sectoral model of predicting the bankruptcy of enterprises in the construction industry, as universal models of bankruptcy forecasting can not be effectively used due to the specifics of construction business Sources of information were data from the SPARK system. The data were analysed and processed using MS Office package (Excel). Calculations were carried out in the SPSS Statistics programme. The scientific novelty of this work consists in the development of a model for predicting the bankruptcy of enterprises in the construction industry, the predictive accuracy of which is 81.7%, which indicates the effectiveness of the model. The practical significance of the work is that the use of the authors model as an auxiliary tool for assessing the possible risk of bankruptcy of construction companies is promising. Also, by changing the weighting coefficients this model can be applied in other areas of the economy.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
    • ЗАДАНИЕ
    • Тема магистерской диссертации: «Методы прогнозирования и предупреждения банкротства предприятия».
    • Целью работы является исследование теоретических и практических вопросов, связанных с анализом финансово-хозяйственной деятельности организации, а также разработка отраслевой модели прогнозирования банкротства предприятий строительной сферы. Были реше...
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА БАНКРОТСТВА
  • 1.1. Понятие и признаки банкротства предприятия
  • 1.2. Нормативно-правовое регулирование банкротства
  • 1.3. Обзор зарубежных и отечественных методик диагностики банкротства корпораций
  • Мировой опыт. Интерес к прогнозированию банкротства возник в начале 20-го века, начальные исследования которого были проведены в США. Исследователи изначально применяли отдельные показатели и финансовые параметры для выделения неплатежеспособных и пла...
  • Однако прорыв произошел в 1968 году после публикации Е. И. Альтмана, который рассмотрел совокупное воздействие нескольких показателей на финансовое состояние компании, объединив их в единый показатель (Z-score). Для этого была применена техника многом...
  • Первые модели, созданные в России в середине 1990-х годов, основывались в основном на линейном многомерном дискриминантном анализе. Сравнение эффективности этих моделей с зарубежными показало, что последние лучше прогнозируют банкротства российских ко...
  • Дополнительные исследования оценили российские и зарубежные модели в различных секторах, с предложением изменения пороговых значений для повышения эффективности. Отдельные исследователи представили свои модели, такие как модель Змиевского, которая дос...
  • В связи с банковским кризисом в России в 1998 году, параллельно с оценкой риска банкротства предприятий различных отраслей, получили распространение исследования, направленные на прогнозирование банкротств банков. Российские и зарубежные ученые провод...
  • Г. Ланин и Р. Веннет применили логит-анализ и метод распознавания признаков, достигнув удовлетворительных результатов, особенно последний метод. С другой стороны, Ф. Камински и коллеги использовали логит-модель, выбрав показатели с помощью модели CAME...
  • 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
  • 2.1. Обзор существующих моделей прогнозирования банкротства предприятия
  • 2.2. Специфические особенности и современное состояние строительной отрасли в РФ
  • 2.3. Анализ платежеспособности и диагностика риска банкротства предприятий строительной сферы
  • 3. РАЗРАБОТКА ОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ
  • 3.1. Составление оптимальной группы предикторов
  • Таблица 3.3 – Показатели деловой активности
  • 3.2. Моделирование на основе дискриминантного анализа
    • Рисунок 3.1 – Ввод коэффициентов в программу SPSS Statistics
    • Зависимая переменная VAR1 в данной модели представляет собой бинарную переменную, отражающая вероятность банкротства компании (1 – для банкротов, 0 – для действующих компаний). Независимые переменные VAR2 = К1, VAR3 = К2 и так далее.
    • Основная цель дискриминантного анализа заключается в формировании функции (или функций), способной различать категории (сегменты) зависимой переменной. Дискриминантный анализ аналогичен линейному регрессионному анализу, но в данном случае зависимой пе...
    • В контексте дискриминантного анализа в программе SPSS, значимость модели оценивается через тесты, такие как Лямбда Уилкса и Хи-квадрат, результаты которых представлены в Таблице 3.1.
    • Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что значимость, связанная с Хи-квадрат тестом имеет достаточно низкое значение и модель статистически значима. В этом случае, можно отклонить гипотезу о том, что нет различий между группами.
    • В таблице 3.2 представлен вес переменных в функции. Положительные и отрицательные значения указывают на направление влияния переменной. Большие по модулю значения указывают на более сильное влияние на прогнозируемый статус банкротства.
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика