Целью работы является обнаружение ботов в Android-приложениях методами машинного обучения. Предметом исследования являются современные методы обнаружения автоматизированного управления в Android-приложениях методами машинного обучения. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Анализ существующих методов обнаружения автоматизированного управления Android-приложений. 2. Анализ методов сокрытия автоматизированного управления Android-приложений. 3. Разработка метода обнаружения автоматизированного управления Android-приложений. 4. Экспериментальная оценка эффективности разработанного метода. В ходе работы были исследованы Android-приложения. Были проанализированы современные исследования в области обнаружения автоматизированного управления Android-приложений. В результате работы был разработан метод обнаружения автоматизированного управления Android-приложений, была продемонстрирована эффективность разработанного метода. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для проектирования систем обнаружения ботов в Android-приложениях.

The purpose of the work is to detect bots in Android applications using machine learning methods. The subject of the research is modern methods for detecting automated control in Android applications using machine learning methods. The research set the following goals: 1. Analysis of existing methods for detecting automated control of Android applications. 2. Analysis of methods for hiding automated control of Android applications. 3. Development of a method for detecting automated control of Android applications. 4. Experimental assessment of the effectiveness of the developed method. During the work, Android applications were investigated. Current research in the field of detection of automated control of Android applications was analyzed. As a result of the work, a method for detecting automated control of Android applications was developed, and the effectiveness of the developed method was demonstrated. The results obtained can be used as a basis for designing bot detection systems in Android applications.