Целью работы является повышение информированности специалиста по информационной безопасности путем проведения оценки защищенности систем больших данных. Предметом исследования являются современные методы оценки защищенности систем больших данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследовать большие данные и их особенности с точки зрения оценки защищенности. 2. Проанализировать методы оценки защищенности применительно к системам больших данных. 3. Разработать способ оценки защищенности для систем больших данных. 4. Провести апробацию предложенного способа. В ходе работы были исследована типовая архитектура систем больших данных и выделены ключевые особенности систем больших данных с точки зрения оценки защищенности. Были проанализированы методы оценки защищенности применительно к системам больших данных. В результате исследования был разработан способ оценки защищенности систем больших данных, учитывающий особенности таких систем при оценке. Предложенный способ был апробирован разработанным программным прототипом. Полученные результаты могут быть использованы при проведении оценки защищенности систем больших данных и разработке методов такой оценки.

The purpose of the study is to increase the awareness of information security specialists by assessing the security of big data systems. The subject of the study is modern methods for big data systems security assessment. Goals set during the study: 1. Explore big data and its features in terms of security assessment. 2. Analyze methods for assessing security in relation to big data systems. 3. Develop a way to assess the big data systems security. 4. Test the proposed way. During the work, the typical architecture of big data systems was researched, and the key features of big data systems were highlighted from in terms of security assessment. Methods for assessing security in relation to big data systems were analyzed. As a result of the study, a way to assess big data systems security was developed, considering the characteristics of such systems during assessment. The proposed way was tested by the developed software prototype. The results obtained can be used to assess the big data systems security and develop methods for such assessment.