Целью работы является устранение несбалансированности исходных данных для обнаружения атак на Интернет вещей, используя генерацию синтетических данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Провести анализ методов балансировки данных. 2. Провести анализ методов генерации синтетических данных. 3. Реализовать и протестировать программный прототип генерации синтетических данных. 4. Провести экспериментальный анализ методов балансировки данных. В ходе работы была исследована архитектура и принцип работы генеративно-состязательной сети. Были проанализированы методы балансировки данных. В результате работы был разработан прототип для генерации синтетических данных, была продемонстрирована эффективность прототипа. Полученные результаты могут быть использованы для анализа трафика Интернета вещей.

Tasks addressed during the research: 1. Analyze data balancing methods. 2. Analyze the methods of generating synthetic data. 3. Implement and test a software prototype for generating synthetic data. 4. To conduct an experimental analysis of data balancing methods. In the course of the work, the architecture and the principle of operation of the generative adversarial network were investigated. Data balancing methods were analyzed. As a result of the work, a prototype was developed for generating synthetic data, and the effectiveness of the prototype was demonstrated. The results obtained can be used to analyze Internet of Things traffic.