Детальная информация

Название: Исследование методов детектирования и профилирования сетевых устройств по дампам сетевого трафика: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем»
Авторы: Степанов Александр Алексеевич
Научный руководитель: Коноплев Артем Станиславович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: сетевой трафик; детектирование устройств; профилирование устройств; дампы трафика; network trafic; devise detection; devise profiling; traffic dumps
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-1926
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\28774

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является исследование возможности определения параметров сетевых устройств на основе анализа дампов сетевого трафика. Предметом исследования являются заголовки пакетов, которые способны предоставить информацию о устройствах сети. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Изучить существующие методы детектирования и профилирования сетевых устройств; 2. Выявить признаки потенциально пригодные для выявления сетевых устройств и их характеристик; 3. Разработать способы и средства обработки дампов сетевого трафика протокола IPSEC для определения характеристик сетевых устройств; 4. Провести экспериментальные исследования и оценить эффективность методов с использованием выявленных признаков; 5. Провести анализ полученных результатов и оценить возможности применения выявленных признаков для определения характеристик сетевых устройств на основе анализа дампов сетевого трафика. В ходе работы была исследованы принципы работы и структура заголовков протокола IPsec. В результате работы был разработан алгоритм детектирования устройств в сети по дампу трафика защищенным протоколом IPsec, была продемонстрирована эффективность метода. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для проектирования систем пассивной разведки сети.

The purpose of the work is to investigate the possibility of the determining the characteristics of network devices based on the analysis of network traffic dumps. The subject of the study is certain packet headers that are able to provide information about network devices. The research set the following goals: 1. Studying the existing methods of detecting and profiling network devices. 2. Identify the features that are potentially suitable for identifying network devices and their characteristics. 3. Developing ways and means of processing IPSEC network traffic dumps to determine the characteristics of network devices. 4. To conduct experimental studies and evaluate the effectiveness of methods using the identified features. 5. Analyze the results obtained and evaluate the possibilities of using the identified features to determine the characteristics of network devices based on the analysis of network traffic dumps. In the course of the work, the principles of operation and the structure of IPsec protocol headers were investigated. As a result of the work, an algorithm was developed for detecting devices in the network by traffic dump using the IPsec secure protocol, and the effectiveness of the method was demonstrated. The results obtained can be used as a basis for designing passive network intelligence systems.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика