Детальная информация

Название: Инженерные мероприятия по очистке городской территории от твердых коммунальных отходов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 08.03.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.03.01_02 «Городское строительство и хозяйство»
Авторы: Нам Юрий Андреевич
Научный руководитель: Негуляева Екатерина Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2024
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: твердые отходы; санитарная обработка; раздельный сбор мусора; благоустройство; инженерная подготовка; дождевая канализация; дренаж; municipal solid waste; sanitary cleaning; waste sorting; municipal improvement; land development; storm drain; draining
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 08.03.01
Группа специальностей ФГОС: 080000 - Техника и технологии строительства
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2199
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\29345

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Инженерные мероприятия по очистке городской территории от твердых коммунальных отходов». Целью данной работы является разработка и внедрение системы мониторинга и управления вывозом твердых бытовых отходов в поселке на территории Ленинградской области с использованием датчиков и технологий машинного обучения. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Изучить существующие модели датчиков и сетевого оборудования, доступные на российском рынке. 2. Разработать архитектуру системы сбора данных с использованием датчиков открытия/закрытия мусорных баков. 3. Разработать и обучить нейронную сеть для анализа данных и прогнозирования объемов мусора. 4. Провести экономическую оценку внедрения системы и оценить её рентабельность. 5. Внедрить систему в поселке и провести тестирование для оценки её эффективности. Данная выпускная квалификационная работа реализована на основании полученного задания и актуальной нормативной документации.

Final qualification work’s topic: “Engineering measures to clean up urban areas from solid municipal waste.” The goal of this work is to develop and implement a system for monitoring and managing the removal of solid waste in a village in the Leningrad region using sensors and machine learning technologies. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: 1. Study existing models of sensors and network equipment available on the Russian market. 2. Develop an architecture for a data collection system using sensors for opening/closing garbage cans. 3. Develop and train a neural network to analyze data and predict waste volumes. 4. Conduct an economic assessment of the implementation of the system and evaluate its profitability. 5. Implement the system in the village and conduct testing to assess its effectiveness. This thesis has been carried out based on the project assignment and current regulatory documentation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель
  • Листы и виды
    • Модель

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика