Детальная информация

Целью работы является разработка рекомендаций по использованию искусственного интеллекта в кредитных организациях и перспективы использования технологии искусственного интеллекта в системе управления рисками для повышения экономической безопасности кредитных организаций (на примере ПАО «Сбербанк») Были решены следующие задачи: 1. Изучить характеристику и финансово-экономическое состояние ПАО «Сбербанк»; 2. Провести Анализ нормативно-правовой и финансово-хозяйственной информации организации 3. Изучить систему управления рисками экономической безопасности ПАО «Сбербанк» в условиях цифровой трансформации 4. Разработать рекомендации по использованию технологий искусственного интеллекта для управления рисками экономической безопасности 5. Оценить перспективы использования предложенных рекомендаций для повышения экономической безопасности кредитных организаций Актуальность темы обусловлена необходимостью внедрения искусственного интеллекта в систему управления рисками кредитных организаций для предотвращения и минимизации рисков экономической безопасности. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и аналитических агентств. Предложен механизм внедрения блокчейн-технологии в ипотечные закладные для снижения рисков системы управления рисками экономической безопасности кредитных организаций, а также были приведены перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в банковский сектор.

The purpose of the work is to develop recommendations for the use of artificial intelligence in credit institutions and the prospects for using artificial intelligence technology in the risk management system to increase the economic security of credit institutions (using the example of Sberbank PJSC) The following tasks were solved: 1. Study the characteristics and financial and economic condition of Sberbank PJSC; 2. Conduct an analysis of the legal, financial and economic information of the organization 3. Study the economic security risk management system of Sberbank PJSC in the context of digital transformation 4. Develop recommendations for the use of artificial intelligence technologies to manage economic security risks 5. Assess the prospects for using the proposed recommendations to improve the economic security of credit institutions The relevance of the topic is due to the need to introduce artificial intelligence into the risk management system of credit institutions to prevent and minimize economic security risks. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and analytical agencies. A mechanism for introducing blockchain technology into mortgages was proposed to reduce the risks of the economic security risk management system of credit institutions, and prospects for introducing artificial intelligence technologies into the banking sector were also presented.