Данная работа посвящена созданию оптического датчика для исследования скорости кровотока в капиллярах на основе метода спекл-корреляционного анализа. Так как коммерческие и лабораторные приборы, созданные для исследования скорости кровотока, имеют недостатки, задача создания лабораторного аналога является актуальной.   В ходе проекта был разработан оптический датчик, состоящий из лазера, собирающей линзы, оптического волокна, фотоприемника и аналогово-цифрового преобразователя.   На разработанном приборе проведены тестовые измерения на условно-здоровых волонтерах различных возрастных групп, исследования скорости кровотока при различных условиях, а также измерения на пациенте с хроническим диффузным заболеванием печени. По приведённым в теоретической части формулам рассчитаны время корреляции и скорость кровотока, сделан вывод о работе прибора.   Полученные результаты были сопоставлены со значениями, представленными в литературе для оценки работы созданного прибора и возможности использования его в медицинских центрах.   Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Применено программное обеспечение Excel и Python.

This work is devoted to the creation of an optical sensor for studying the speed of blood flow in capillaries based on the speckle correlation analysis method. Since commercial and laboratory instruments designed to study blood flow velocity have disadvantages, the task of creating a laboratory analogue is urgent.   The project developed an optical sensor consisting of a laser, a collecting lens, an optical fiber, a photodetector and an analog-to-digital converter.   Using the developed device, test measurements were carried out on relatively healthy volunteers of various age groups, studies of blood flow velocity under various conditions, as well as measurements on a patient with chronic diffuse liver disease. Using the formulas given in the theoretical part, the correlation time and blood flow speed were calculated, and a conclusion was drawn about the operation of the device.   The results obtained were compared with the values presented in the literature to evaluate the performance of the created device and the possibility of using it in medical centers.   Open educational resources and information search and analysis programs were used. The Excel and Python software has been applied.