Детальная информация

В данной работе изложены подходы к изучению машинного обучения, его применение в обработке естественного языка, а именно способ изменения весов модели для её тонкой настройки. В ходе исследования удалось рассмотреть вопросы, связанные с языковыми моделями, использованием инструментов нейронных сетей для генерации текста на естественном языке. Кроме того, рассматриваются пути решения типичных проблем, возникающих при реализации работе с искусственным интеллектом.

The given work describes approaches to the study of machine learning, its application in natural language processing, namely, a way to change the weights of a model to fine-tune it. During the research, it was possible to consider issues related to language models, the use of neural network tools to generate text in natural language. In addition, the ways of solving typical problems that arise when working with artificial intelligence are considered.